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《共识》还着重强调了(le)人(ren)工智能(neng)在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图(tu)像中的病变特征,为医师(shi)提供可靠的诊断参考(kao)。这一技术不仅有效减轻了(le)医师的工作负担,还(hai)能显著提高诊断的一致性和(he)准确性,尤其是在资(zi)源有(you)限或经验不足的(de)医疗(liao)环境中,其(qi)优势更为明(ming)显。通过(guo)深度学习(xi)算法,AI能够分析大量眼底图像,预测眼科(ke)疾病的早期征兆,如青光(guang)眼、糖尿病视网膜病变等(deng)。这种强大的预测(ce)能(neng)力大大提升了筛查的效(xiao)率(lv)和准确性(xing),使得早期干预成为可能,从而(er)有效降低了疾病导致(zhi)的(de)视力损伤。