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他指出，从最早的主动安(an)全到自适应巡航再到(dao)现在的城市(shi)NOA，技术正在趋同。但目前这项技术还未完全成熟，仍需要技(ji)术进步(bu)来推(tui)动。
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《共识》还着重强调了人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图(tu)像中的病变特征，为医师提供可靠的诊断参考。这一技术不仅有效减轻了医师的工作负担，还能显著提高诊断的一致性和准确(que)性，尤其是在资源有限或经验不足的医疗环境中，其优势更为明显。通过深度(du)学习算法，AI能够(gou)分析大量眼底图像，预测眼科疾病的早期征兆，如(ru)青(qing)光眼、糖尿病视网膜病变等。这种强(qiang)大的预测能力大大(da)提升了筛查的(de)效率和准确性，使(shi)得(de)早期干预成为可能，从而有效降低了疾病导致的视力损伤。
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