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AMD 还(hai)公布了一个新的 2030 年(nian)目标，即从 2024 年基准年起，将(jiang)机架级能效提高 20 倍，届时，现在需要超过(guo) 275 个机架(jia)才能训练的典型 AI 模(mo)型，在 2030 年时(shi)仅需一个完全利用的机架即可完成训练，同时耗电(dian)量(liang)减少 95%。
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为 AI 构建大型数据中心集群的公司希望有英(ying)伟达的替代方案，不仅是为了降低成本和提供灵活性，还为了满足对(dui) “推理”（即实际(ji)部署聊天机器人或(huo)生成式 AI 应用所需(xu)的计算能力）日益增(zeng)长的需求，这比传统服务器应用需(xu)要更多(duo)的处理能力(li)。
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这些人士透露，美国还希望印度对医疗设备取消关税、放松价格管制，以及放宽数据本地化政策规定——该政策要求将数据存储在本地服务器上。
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