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眼是人体唯(wei)一能够无创观(guan)察视网膜微血管和神经纤维的器官(guan),高血压(ya)、高血糖和高血脂等疾病在(zai)早期对器官的(de)损害,往(wang)往会(hui)在眼底表(biao)现出特征性变化,眼底检查对(dui)重(zhong)要(yao)器官损害的预测和预防具有(you)重要意义。例(li)如,高血压导致的小动脉(mai)硬化、糖尿病(bing)引起的微血管(guan)出血,以(yi)及小血管栓塞后视网膜神经纤维层(ceng)的缺损,都可以用于预测脑卒中的发生。
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《共识》还着重强调了人工智能在辅助(zhu)诊断方面的巨(ju)大潜力。AI系统能够自(zi)动识别(bie)和分类眼底图像中的病变特征(zheng),为(wei)医师提供可靠的(de)诊断参考。这一技术不仅有效减轻了医师的工作负担,还能显著提高诊断的一致性和准(zhun)确性(xing),尤其是在资源有限(xian)或经验不足的医疗环境中,其优势更为明显(xian)。通过深度学习算法,AI能够分析大量眼底图像,预测眼科疾病的(de)早(zao)期征兆,如青光(guang)眼(yan)、糖尿(niao)病视网膜病变(bian)等。这(zhe)种强大的预(yu)测能力大大提(ti)升了筛查的效(xiao)率和准确性,使(shi)得早期干预(yu)成为可能,从(cong)而(er)有效降低了疾病(bing)导致的视力损伤。