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《共识》还着重强调了人工智能在(zai)辅(fu)助诊断方面的巨大潜力。AI系(xi)统(tong)能够自动识别和(he)分类眼(yan)底图像中的病变特征,为医师提供可靠(kao)的诊(zhen)断参(can)考。这一技术不(bu)仅有效减轻了医师的工(gong)作负担(dan),还能显著提高诊断(duan)的一致性和准确性,尤其是在资源有限或经验不足的(de)医疗环境中,其优势更为明显。通过深度学习算法,AI能够(gou)分析大量眼底图像,预测(ce)眼科疾(ji)病的早期征兆,如青光眼、糖(tang)尿(niao)病视网膜病变等。这种强大(da)的预测能力大大提升了筛查的(de)效率和(he)准(zhun)确(que)性,使(shi)得早期干预成为可能,从而有效降低了疾(ji)病导致(zhi)的视力损伤(shang)。
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同时国际航空运输协会(IATA)数据显示🥒👝👝,近些年来航空总事故量在显著下降,2024年总事故率1.13,大概每飞行88万次🩳🍇🍈😠,才有可能发生一起事故。虽然事故率较2023年有所增加,但整体呈下降趋势。