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《共识》还着重强调了人工智能在辅助(zhu)诊(zhen)断方面的巨大(da)潜力。AI系(xi)统(tong)能够自动(dong)识别(bie)和分类眼底(di)图像中的(de)病变特征,为医(yi)师提供可(ke)靠的诊(zhen)断参考。这一技(ji)术不仅有效减轻了医(yi)师(shi)的工作负担,还(hai)能显著提高诊断的一致性和准确性,尤其是在资源有限或经验不足的(de)医疗环境中,其优势更为明显。通过深度学习算法,AI能够分析大(da)量眼底(di)图像,预测(ce)眼科疾(ji)病的早期(qi)征兆,如青光眼、糖尿(niao)病视(shi)网膜病变等。这种强大(da)的预测能力大(da)大提升了筛(shai)查的效率(lv)和准确性,使得早期干预成为可能,从而有效降低了疾病导致(zhi)的视力(li)损伤。