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《共识》还(hai)着重(zhong)强调了人(ren)工智能(neng)在辅助诊断方面的巨大(da)潜(qian)力。AI系统能够自动识别和分类(lei)眼底图像中的病变(bian)特征,为医师提供可靠的诊断参考。这(zhe)一技术不(bu)仅(jin)有效减轻了医师的(de)工作负担,还能(neng)显著提高诊断的一致性(xing)和准确性,尤其是(shi)在资源有(you)限或经验不足的医疗环境中,其优(you)势更为明显。通过(guo)深度学(xue)习算法,AI能够分析大量眼底图像,预测眼科疾病的(de)早期征兆,如青光眼、糖尿病视网膜(mo)病变等。这种(zhong)强大的预测能(neng)力大(da)大提升了筛查的效率(lv)和准确性,使(shi)得早期干预成为可能,从而有效(xiao)降低了(le)疾病导致的视力损伤。
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