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AMD 还公布了一个新的 2030 年目标，即从 2024 年基准年起，将机架级能效(xiao)提高 20 倍，届时，现在需要超过 275 个机架才能训(xun)练(lian)的典型 AI 模型，在(zai) 2030 年时仅需一个完全利用的机架即(ji)可(ke)完成训练，同时耗电(dian)量减少 95%。

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在2024年5月的(de)一輪(lún)螎(róng)資中，Scale的估值接近140億(yì)美元，該(gāi)公司噹(dāng)時(shí)從(cóng)英偉(wěi)達(dá)、亞(yà)馬(mǎ)遜(xùn)(xun)咊(hé)Meta等科技巨頭(tóu)那裏(lǐ)籌(chóu)集(ji)了10億美元。

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随(sui)着 ROCm 7 的(de)发布，AMD 终于从其 ROCm 6 软件栈向前迈进，该软件栈在过去几年中 —— 尤其是(shi)在(zai) AI 计(ji)算出现以来 —— 已经经历了多次更新。以下是 AMD 在 ROCm 7 中重点关注的一些功(gong)能：