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《共识》还着重强调了人(ren)工智能在(zai)辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够(gou)自动识别和分类眼底图像(xiang)中的病变特征,为医师提供可靠的诊断参考。这(zhe)一技术不仅有效减(jian)轻了医师(shi)的工作负担(dan),还能显著提(ti)高诊断的一致性和准确(que)性,尤其是在资源有限或经验不足的医疗环境中,其优势更为明(ming)显。通过深度学习(xi)算法,AI能够分析大量眼底图像,预测眼科疾病的早期征兆(zhao),如青光眼、糖(tang)尿(niao)病视网膜病变等。这种强大的预测能力大大提升了筛(shai)查的效率和准确性,使得早(zao)期干预(yu)成为可能(neng),从而有效降(jiang)低了疾(ji)病导致的视力(li)损伤。
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