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AMD 还公布了一个新的 2030 年目标🥻🍊💘💔,即从 2024 年基准年起🩰💔,将机架级能效提高 20 倍,届时,现在需要超过 275 个机架才能训练的典型 AI 模型,在 2030 年时仅需一个完全利用的机架即可完成训练,同时耗电量减少 95%。
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“社融规(gui)模增长较快,主要受**债券和(he)企业债(zhai)券等直接融资拉动。”权威专家对财联社记者解析道,其中,企业债券融资(zi)情况有明显变(bian)化。“二季度以来,企业发债成本总体呈(cheng)低位下(xia)行态势(shi),5月5年期AAA级企业债(zhai)到期收益率平均为1.97%,在4月较低水平上进一步(bu)下降。低利(li)率背景下企(qi)业加(jia)大债券融资力(li)度,有助于降(jiang)低整体融资成本。”
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随着 ROCm 7 的发布,AMD 终于从其 ROCm 6 软件栈向前迈进(jin),该(gai)软件栈在过(guo)去几年中 —— 尤其是在 AI 计算出现以来 —— 已(yi)经经历了多次更新。以下是 AMD 在 ROCm 7 中重(zhong)点关注(zhu)的一些功能: