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AI 加速器市场将随时间不断扩张,因为 AI 现已不仅限于模型训练。苏姿丰表示💛,AI 已超越数据中心,被用于云应用、边缘 AI 和客户端 AI🥭🌽。所有这些领域都需要加速器来创造必要的计算能力👝🩱💕。
虽与食品饮料赛道不同👘,但底层逻辑相通:谁能抓住需求变迁,谁就是下一个王者。就像茅台用联名破圈👙👙💖,药企也在加速布局细胞治疗、血友病药物等前沿领域(如三生国健抗IL-1β单抗进入上市倒计时)🍉👄🍊,只不过这次比拼的是临床价值和政策红利🧄💖🍈💝🍓。
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AMD 还公布了一个新的 2030 年目(mu)标,即从 2024 年(nian)基(ji)准(zhun)年起,将机架级能效(xiao)提(ti)高 20 倍,届时,现在需要超过(guo) 275 个机架才能训练的典型 AI 模型,在 2030 年时仅需(xu)一个完全利用(yong)的机架即(ji)可完成训练,同时耗电量减少(shao) 95%。
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