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《共识》还着重(zhong)强调了人工智能(neng)在辅助(zhu)诊断(duan)方面的巨大潜力。AI系统能够自(zi)动识别和分类眼底图像中的病变特征,为医师提供可靠的诊断参考。这一技术不仅有效减轻了医师的工作负担,还能显著提高诊断的一致(zhi)性(xing)和准确性,尤(you)其是在资源有限或经验不足的医(yi)疗环(huan)境中,其优势更为明(ming)显。通过深(shen)度学习算法,AI能够分析大量眼(yan)底图像,预测眼(yan)科(ke)疾病的早(zao)期征(zheng)兆,如青光(guang)眼、糖(tang)尿(niao)病视网(wang)膜病变等。这种强大的预(yu)测能力大大提升了筛(shai)查的(de)效率和(he)准确性,使得早期干预成为(wei)可能,从而有效降低了疾病导致的视力损伤(shang)。
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