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《共识》还着重强调(diao)了(le)人工智能在(zai)辅助诊断方面(mian)的巨(ju)大(da)潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图像中(zhong)的病变特征，为医师提供(gong)可靠的诊断参考。这一技术不仅有效减轻了医师的(de)工作负担，还能显著提高(gao)诊断的一致性和准确性，尤其(qi)是在资源有(you)限或经验不足的医疗环境中，其优势更为明(ming)显。通过深(shen)度学习算法(fa)，AI能够分析大量眼底图像，预测眼科疾病的早期征兆，如青光眼、糖尿(niao)病视网(wang)膜病变等。这种强大的预测能力大大提(ti)升了筛查的(de)效(xiao)率和准确(que)性，使得早期干预成(cheng)为可(ke)能，从而有效降低(di)了疾病导致的视力损伤(shang)。

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从数据分析、图像分析再到如今的视频生成测试，AI 的边界正在不断被拓展。未来，AI 还会发展出怎样的能力？让我们拭目以待。

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