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IT之家注意到，相应项目进展缓慢也导致了苹(ping)果高层出现变动，苹果人工智能(neng)主管 John Giannandrea 如今被边缘(yuan)化，逐渐退出 Siri 和其他(ta)面向消费者的项目。当前，新版 Siri 项(xiang)目由 Craig Federighi 和 Vision Pro 项目负责人 Mike Rockwell 接手，核心技术“Siri LLM”也正在进行彻底重(zhong)构。
风险提示：国防军工ETF被动跟踪中证军(jun)工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26。以上(shang)个股均为(wei)标的指数成份股，仅作(zuo)展示(shi)，个(ge)股描述不作(zuo)为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任(ren)何基(ji)金的持仓信息和交易动向。标的指数(shu)成份股构(gou)成根据该指数编制(zhi)规则适时调整，其回测历史业绩(ji)不预示指数未来表现。基金管理人评估的本基金的风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者，适当(dang)性(xing)匹配意见请以销(xiao)售机构为准。任何在本文出现的信(xin)息（包括但不限于个股、评(ping)论、预(yu)测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对(dui)任何自主(zhu)决定的投资行为负责。另，本文(wen)中(zhong)的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资(zi)建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接(jie)损(sun)失负任何(he)责(ze)任。基金投资有风险(xian)，基金的过往业(ye)绩并(bing)不代表其未来表现，基金(jin)管理人管理的(de)其他(ta)基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。
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經(jīng)典電(diàn)影經(jing)久(jiu)不衰(shuai)的衕(tòng)時(shí)，看電影也(ye)可以有“新蘤(huā)頭(tóu)”。年(nian)年爲(wèi)上影(ying)節(jié)排片的四眼老王，今年給(gěi)影迷髮(fà)了份重磅福利，上海影城咊(hé)(he)大光明電影院推(tui)齣(chū)3場(chǎng)(chang)馬(mǎ)拉鬆(sōng)放暎(yìng)，包括(kuo)大衞(wèi)·林奇作品《橡皮頭》《妖亱(yè)慌蹤》《穆赫蘭(lán)道》聯(lián)暎、《新世紀(jì)福音戰(zhàn)士(shi)劇(jù)場版：序(xu)、破、Q、終》聯暎以及紀(ji)錄(lù)片《浩刼(jié)》，三場放暎均爲6月21日晚，放暎時長(zhǎng)爲六到九小時，絕(jué)(jue)對(duì)可以算昰(shì)骨灰級(jí)影(ying)迷追逐(zhu)終極(jí)儀(yí)式感的完美“ending”。“很(hen)多(duo)影迷(mi)有看全(quan)整箇(gè)係(xì)列(lie)的習(xí)慣(guàn)，但以前要看全(quan)可能要搶(qiǎng)三四場的票，現(xiàn)在搶(qiang)到一(yi)次就(jiu)可以了(le)。”四眼老王這(zhè)樣(yàng)介紹(shào)今年(nian)的(de)排片(pian)新嚐(cháng)(chang)試(shì)的初(chu)衷。周四尿素期货(huo)价格延续弱势状态，主力09合约收盘价1646元/吨，跌幅1.67%。现货(huo)市场继续下调，主流地区市场价格昨日继续下降(jiang)10~20元/吨，部分厂家低端出场(chang)价格(ge)已逐步向(xiang)1600元/吨靠近。本周尿素企业库存增幅高(gao)达13.69%，尿素厂家仍有出(chu)货压力。供应来看，近期尿(niao)素日产(chan)水平(ping)呈现增量趋势，昨日20.74万吨，日环比增0.11万吨。需求端跟进力度依旧不足，部分低端价格成交略有(you)好转，昨日(ri)国内主流地区平均产销率小幅提(ti)升至38%，区(qu)域间产销率仍维持7%-67%区间波动。目前(qian)国(guo)内麦收进度(du)超70%，麦收后尿素农需(xu)及出口需求仍有跟进预期，但尿素价格目(mu)前未见到反转动能。整体来看，尿素供需层面驱动不足，产业心态持续(xu)走弱，期现(xian)负反馈(kui)状态短期或继续维持。后期关注需求(qiu)释放力度、出口相关政策动态等逻辑能(neng)否给盘面带来(lai)止跌企稳迹象。
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通过 ROCm💛，AMD 表示其正更加专注于其软件堆栈中日益增长的推理能力💌🧄。ROCm 7 堆栈将包括增强型框架，如 vLLM v1🩰😠、llm-d👝🥬👿🍄、SGLang，并专注于提供多种优化😠👿🥿。即将到来的 ROCm 7 新内核和算法包括 GEMM 自动调优🍇🥕🍏、MoE、Attention 和基于 Python 的内核编写。
