更深一点
AMD 还公布了一个(ge)新(xin)的 2030 年目标,即从 2024 年基准年起,将机架级能效提高 20 倍,届(jie)时,现在需要超过 275 个机架才能训练的典型 AI 模(mo)型(xing),在 2030 年时仅需一个完全利用的机架即可完成训练,同时耗电量减少 95%。
除资源外,中国本土制造工艺的提升也功不可没。摩根士丹利认为,这种提升得益于外资企业技术转移与中国本土技术创新的结合🥕🥭🩰🍊。中国企业在**鼓励下形成了高度活跃的机器人研发环境,各企业之间竞争激烈,新创意不断取代旧技术,摩根士丹利认为这种“竞争”正是中国机器人研发节奏不断加快的重要驱动力之一。
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此外,A股的PCB厂商产能一直(zhi)比(bi)较稀缺。AI服务器及交换(huan)机使用的(de)PCB层数多在20层以上,高端交换机可以达(da)30多层。相比以前汽(qi)车里面的8-15层,或者(zhe)5G时(shi)代的(de)PCB单价已经翻出十数倍。相关PCB厂商在去(qu)年便有较多扩(kuo)产动作,今年有望陆续释放产能,为业绩增长(zhang)再添(tian)助力。
AMD 在计算(suan)引擎方面推出了最新的 Instinct MI350 AI 系列,配备了(le)基于台积(ji)电 3 纳米工艺节点的全(quan)新 CDNA 3 架构。它们配备了庞大的 HBM3E 内存(cun)堆栈,旗舰(jian)型号 MI355X 的 TDP 高达 1400W。AMD 表示,它们在性能方面已(yi)与英伟达的 Blackwell 达到同等(deng)水平。