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AMD Instinct™ MI350 系列平台采用开放标准设计👿💔,全面支持 UEC(Universal Baseboard for Edge Computing)与 OCP(Open Compute Project)规范,构建面向下一代 AI 工作负载的高性能机架级基础设施🥑💔💖👙。该系列结合了 Instinct MI350 系列加速器与第五代 AMD EPYC™ x86 处理器,支持多种规模配置选项,包括搭载 128💯、96 或 64 颗 GPU 的系统💌,分别集成高达 36TB😈😡🧄🥿、27TB 和 18TB 的 HBM3E 高带宽内存资源😈👜💘。平台在 FP8🩳💯、FP6 和 FP4 等多种精度下均具备卓越的 AI 运算能力🍆🥬🩳,可满足大规模模型训练、推理与部署需求,特别适用于超大规模数据中心与云端 AI 集群的横向扩展。相关系统方案预计将于 2025 年第三季度起🥥💗🍋,通过 AMD 合作伙伴生态体系全面推出🩰。
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AMD 还公布了一个新的 2030 年目标,即(ji)从 2024 年基准年起,将(jiang)机架(jia)级能(neng)效提高 20 倍,届时,现在(zai)需要(yao)超过 275 个机架才能训练的典型 AI 模(mo)型,在(zai) 2030 年时仅需一个完全利用的机架即可完成训练,同(tong)时耗(hao)电量减(jian)少 95%。
而在和(he)上(shang)一代 MI300X 的对比(bi)中,MI355X 运行 Llama 3.1 405B 模型,在 AI 智能体性能(neng)表现上是前者的 4.2 倍,内(nei)容生成能力是(shi)上(shang)一代 MI300X 的 2.9 倍,摘要能力是上一代的 3.8 倍,对(dui)话(hua)式人工智能表现则为 2.6 倍。
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据悉,后续包括 Dashlane、1Password、Bitwarden、NordPass、Okta 等密码管理器平台均将上线相应通行密(mi)钥导入 / 导出功能,不过具体功能上线时间尚(shang)未(wei)明确。