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《共识》还着重强调了人工智能在辅助诊断(duan)方面的巨大潜力(li)。AI系统能够自(zi)动识别和分类眼底(di)图(tu)像中的病变特征,为医师(shi)提供可(ke)靠的诊断参考。这一技术不仅有效减轻了(le)医师的工作负(fu)担,还能显著提高诊断的一致性和(he)准确性,尤其是在资源(yuan)有限或经验(yan)不(bu)足的医疗环境中,其优势更为明显。通过深(shen)度学习算法,AI能够分(fen)析大量眼底图像(xiang),预(yu)测眼(yan)科疾病(bing)的早期征兆,如青光(guang)眼、糖尿病视网膜病变等。这种强大的预测(ce)能力大(da)大(da)提升了筛查的效率和准确性,使得早期干预(yu)成为可能(neng),从而(er)有效降低了疾病(bing)导致的视力损伤。