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《共识》还着重强调了人工智能(neng)在辅助诊断方面(mian)的巨大潜力。AI系(xi)统能够自(zi)动识别(bie)和分类眼底图像中的病变特征,为医师提(ti)供可靠的诊断参考。这一技术不仅有效减轻了医师的工作负担(dan),还能显著(zhu)提高诊断的一致性和准确性,尤其是在资源有限或经验不足(zu)的医疗环境中,其优势更为明显。通过深度学习算法,AI能够分析大量(liang)眼底图像,预测眼科(ke)疾病(bing)的早期征兆,如青光眼、糖尿(niao)病视网膜病变等。这(zhe)种强大(da)的预测能力大(da)大提升了筛查的效(xiao)率和准确性,使得早期干预成为可能,从而有效降低了疾病导致的视力损伤。