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到目前为止,英伟达在数据中心 GPU 市场占据主导地位,部分原因在于它是首家开发出 AI 开发者所需软件的公司💋🍊,这些软件可让原本为 3D 游戏显示图形而设计的芯片发挥作用🧡👘🍅。在过去十年 AI 热潮之前,AMD 专注于在服务器 CPU 领域与英特尔竞争。
鹰瞳科技(ji)(Airdoc),作为全球视(shi)网膜影(ying)像人工智能领域的领导(dao)者,自主研发了软硬一体化的视网膜影像诊断AI解决方案。通(tong)过“便携式智能眼(yan)底(di)相(xiang)机”全自动拍摄患(huan)者视网膜照片,云端(duan)视网膜影像AI算法精准识别55种眼部疾病与心(xin)梗、中风(feng)等(deng)高发心脑血管疾病,糖尿(niao)病,老年(nian)痴呆等(deng)慢病风险,即时(shi)反馈(kui)数字化(hua)报告,诊断结果媲美专(zhuan)家级(ji)医生。
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早(zao)在2020年的时候,梁孟松博士首次公开了中芯国(guo)际N+1、N+2代(dai)工艺的情况(kuang),透露N+1工艺相比于14nm性能提升20%、功(gong)耗降低57%、逻辑(ji)面积缩小63%,SoC面积缩小55%,之后的N+2工艺性能(neng)和成本都更(geng)高一些。
在本次大会上,AMD 全面展示了“端到端”的集成人工智能平台发展愿景,并推出了面向 AI 的可扩展机架级基础设施产品组合。