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当“人货场(chang)”重(zhong)构速度落后于消(xiao)费(fei)需求变化,堆积(ji)的库(ku)存不仅占用现金流,更可能引发减值风险。而管理(li)费用与研发投(tou)入的压缩策略,虽在报表上短暂粉饰(shi)了(le)利润,实则削弱了技术中台建(jian)设与数字化能力沉淀,使得企业在AI驱动的精准营(ying)销竞争(zheng)中逐渐掉队。
我们将持(chi)续聚焦AI智(zhi)能硬(ying)件,在云端算力、本(ben)地化部署、端侧应用上寻找机会(hui)。其(qi)中(zhong),海外算力链方面,前期跌幅较深,龙头个(ge)股近期已有明显反弹,在海外映射下(xia),有(you)望延续(xu)趋势性行情;国产链(lian)方(fang)面,近期大型AIDC建(jian)设逐步落(luo)地,预计也会带动相关配(pei)套企业;应用端方(fang)面,人形机器人、AI眼镜(jing)和智能驾驶等(deng)或是最值得关注的赛道。