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张坤博士(****•本•扎耶德(de)AI大学机器学习系副署理主任及教授、综合AI中心(xin)主任,卡内基梅隆大学机器学习系哲学系副教(jiao)授(shou)及附属教员);
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AMD 还公布了一个新的 2030 年目标,即从 2024 年基准(zhun)年起,将机架级能(neng)效提高(gao) 20 倍,届时,现在需要超过 275 个机架才能(neng)训练的典型 AI 模型,在 2030 年时仅需一个完全利用的机架即可完成训练,同时耗电量减少 95%。