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《共识》还着重强调了人工智能在(zai)辅助诊断方面的巨大(da)潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底(di)图像中的病变(bian)特征,为医师提供可靠的(de)诊断参考。这一技术不仅有效减(jian)轻了医师的(de)工(gong)作负(fu)担,还能显著(zhu)提高诊(zhen)断的一致性(xing)和准(zhun)确性,尤其是在资源有限或经验(yan)不足的医疗环境中,其(qi)优势更为明显。通(tong)过深度学习算法,AI能够分析大量眼底图像,预测眼科疾病(bing)的早期征兆,如青(qing)光眼、糖尿病视网膜病变等。这(zhe)种强大的预测(ce)能(neng)力大大(da)提升了筛查的效(xiao)率和准确性,使得(de)早(zao)期干预成为可能,从而有效降低(di)了(le)疾病导致的视力损伤。
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