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AMD 还(hai)公布了一个新的 2030 年目标(biao),即(ji)从 2024 年基(ji)准年起,将(jiang)机架级(ji)能效提高 20 倍,届时,现在需要超过 275 个机架才能训练的典型 AI 模型,在 2030 年时仅需一个完全利用(yong)的机架即可(ke)完成训练,同时耗电量(liang)减少(shao) 95%。
AI 加速(su)器市场将随时间不断扩(kuo)张,因为 AI 现已不仅限(xian)于模型(xing)训练。苏姿丰表示,AI 已超越数据中(zhong)心,被用于云应用、边缘 AI 和客户端 AI。所有这(zhe)些(xie)领域(yu)都需要加速器来创造必要的计算(suan)能力。
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更深层次来看🥔🧄,车企的账期革命标志着中国制造业供应链关系的范式转变。过去👡,主机厂通过延长账期、压低采购价将成本转嫁给供应商😠💛,这种“零和博弈”模式在行业高速增长期尚可维持,但在技术迭代加速、市场竞争加剧的今天,已难以为继🩳😠🍍。车企开始意识到👄👚🍊,供应链的稳定性与创新能力直接关系到自身的竞争力,而缩短账期🤍👚🍍🥬🍋、优化付款条件💞👝,是构建健康供应链生态的基石。