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《共识(shi)》还着重强调了人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自(zi)动(dong)识别和分类眼底图像中的病变特征(zheng),为医师提供可靠(kao)的(de)诊断参考。这一技术不仅(jin)有效减(jian)轻了医师的工作负担,还(hai)能显著提高诊断的一致性和准确性,尤其是在资源有限或经验(yan)不足的医疗(liao)环境中,其优势更为明显。通过深度学习算法,AI能够分析大量眼底图(tu)像(xiang),预(yu)测(ce)眼科疾病的早期(qi)征兆,如青光眼、糖尿病视网膜病变等。这种强大的预测能力大大提升了筛查的(de)效率和准确性,使得早期干预成为可能(neng),从而有效降低(di)了(le)疾病导(dao)致的视力损伤。