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EnergyKit 目前处于 beta 测试阶段(duan),仅支持 Xcode 特定权限下的开发版本和 Ad Hoc 测试,计划于 2025 年晚些(xie)时候(hou)支持 TestFlight 和(he) App Store 提交(jiao)。
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《共识(shi)》还着重强调了人工智能在(zai)辅助(zhu)诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图像中的病(bing)变特征,为医师提供可靠的(de)诊断(duan)参考(kao)。这一技术不仅有效减轻了医师(shi)的工作负(fu)担,还能显著提高诊断的一致性和准确性,尤其是在资源有限或经(jing)验不足的医疗(liao)环境(jing)中,其(qi)优势更为明显。通过深度学习(xi)算法,AI能够(gou)分析大量眼底图像,预测眼科疾病的(de)早期征兆,如青光眼、糖尿病视网膜病变等。这种强大的预测能力(li)大大提升了筛查的效率和准确性,使得早期干预成(cheng)为可能,从而有效降低了疾病导致的视力损伤。