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《共识》还着重强调了人工智能(neng)在辅(fu)助诊断方面(mian)的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类(lei)眼底图像中的(de)病变特征，为医师提供可靠的诊(zhen)断参(can)考。这一(yi)技术不仅有效减轻(qing)了医师的工作负担，还能显著提高诊断的一致(zhi)性和准确性，尤其是(shi)在(zai)资(zi)源有限或经验不足的(de)医疗环境中，其优势更为明显。通过(guo)深(shen)度学习算法，AI能够分析大量眼底图像，预(yu)测眼科(ke)疾病的早期征兆，如青光眼、糖(tang)尿病视网膜病变等。这种强大的预测能(neng)力大大提升了筛查(cha)的效率和(he)准确性，使得早期干预成为可能，从而有效降低了疾病导致(zhi)的视力损伤。
