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AMD 还公布了一个新的 2030 年目标🥝,即从 2024 年基准年起😠🍒💋,将机架级能效提高 20 倍,届时,现在需要超过 275 个机架才能训练的典型 AI 模型,在 2030 年时仅需一个完全利用的机架即可完成训练🍎,同时耗电量减少 95%🩲。
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通过 ROCm🩰💕🩲👚👘,AMD 表示其正更加专注于其软件堆栈中日益增长的推理能力。ROCm 7 堆栈将包括增强型框架,如 vLLM v1、llm-d、SGLang,并专注于提供多种优化。即将到来的 ROCm 7 新内核和算法包括 GEMM 自动调优、MoE、Attention 和基于 Python 的内核编写。
在开源证券期间,牟一凌凭借一系列前瞻观点崭(zhan)露头角(jiao)。2020年(nian)下半(ban)年,当A股(gu)市场高位(wei)震荡(dang)时,他旗帜鲜明看多顺周期板块,市场走势(shi)随后印(yin)证了(le)他的判断(duan)。
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而在和上一代 MI300X 的对比中,MI355X 运行 Llama 3.1 405B 模型🍌🩱🥥🎒,在 AI 智能体性能表现上是前者的 4.2 倍,内容生成能力是上一代 MI300X 的 2.9 倍🥑💖💞,摘要能力是上一代的 3.8 倍,对话式人工智能表现则为 2.6 倍🍑🥕🥬。